О развитии проекта

Партнеры являются столпами GRE-Taste: научно-исследовательские институты специализируются на полном спектре технологий, необходимых для регистрации и демонстрации культурных ценностей, местные компании специализируются на передовых продуктах питания и технологиях. Их скоординированное сотрудничество обеспечивает достижение целей GRE-Taste.

Суть предложения и объект исследования – организация многоязычного (греческий, английский, русский) и мультимедийного (видео, фото, текст) контента на цифровом ресурсе, который будет предоставлять предоставляемые системы и услуги. Мультимедийный материал, который будет собираться в основном путем сканирования из свободно доступных материалов, будет иметь субтитры, где это необходимо, переведен и упорядочен в словарях, совместимых с GETTY AAT, и базе данных, которая применяет масштабируемую онтологию, совместимую с CIOC-CRM, и специальную онтологию Europe Food. и пить. Темы: (1) Названия продуктов питания и ингредиентов: часто диалектические и неизвестные за пределами узкой территории с местными вариациями (например, термин «бугатса» на севере означает иначе, чем в Северной Греции) (2) и метод производства продуктов питания, сертификаты (3) Пищевые характеристики пищи (4) Рецепты, материалы и методы приготовления (5) Культурные компоненты вышеперечисленного: происхождение названий (например, Понтийское), методы и инструменты выращивания и приготовления, соответствующие выражения, обычное потребление пищи (например, традиционная медицина), исторические и религиозные события, связанные с едой (6) Культурная деятельность, связанная с едой: музеи (например, с использованием сельскохозяйственных инструментов), памятники и места (например, водяные мельницы), мероприятия (например, фестивали вина), музыка , произведения искусства (мультимедиа, события) (7) Физическая активность, связанная с питанием (например, туры, агротуризм).

IEL обладает зрелым ноу-хау, поскольку он разработал передовые технологии для продвижения фракийской культуры. Необходимы исследования для разработки следующих технологий:
-Визуальное распознавание меню и автоматический перевод. Путешественник сфотографирует (или напечатает) названия и описания продуктов, автоматически получит перевод и найдет многоязычную информацию на цифровом ресурсе. Для переводческих услуг будет применяться статистический подход, основанный на опыте IEL в области машинного перевода (проекты METIS).
-Визуальное распознавание блюд. Путешественник сфотографирует еду и получит информацию о ее диете и культуре. Системы глубокого машинного обучения будут использоваться вместе со службами Clarifai (https://goo.gl/tkDTdo, https://www.clarifai.com/demo), Google Cloud Vision API (https://cloud.google.com / Vision /) и соответствующие исследовательские публикации (Yu Deng, Shiyin Qin, Yunjie Wu. 2009. Алгоритм автоматического распознавания пищи с информацией о форме и текстуре. Proc. SPIE 7489, PIAGENG 2009: Обработка изображений и фотоника для сельскохозяйственной инженерии).
-Многопараметрический персонализированный поиск. Технологии: семантическая организация информации и методы машинного обучения и моделирования пользователей.
Для завершения GRE-Taste будут использоваться зрелые партнерские технологии: поиск в многоязычных материалах, планирование маршрутов, туризм, культура, доступ к социальным сетям, связь с пунктами назначения и услугами. Связь между культурой и едой будет осуществляться на уровне международного и внутреннего продвижения: выставка работ молодых художников, связанных с едой, будет разработана для продвижения гастрономии Центральной Македонии и Фракии и будет способствовать ее реализации и продвижению в домашних условиях и за границей. Присутствие агропродовольственных и кейтеринговых компаний в Интернете и социальных сетях будет улучшено на основе цифровых ресурсов и оптических материалов, синхронизированных с цифровыми системами.

Leave Comment

Your email address will not be published.